人工智能前沿论文分享：《ECLAIR利用基础模型实现企业自动化》。
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ECLAIR：利用基础模型实现企业自动化，尽管流程自动化的概念已经存在了几十年，但实现端到端工作流程自动化的最终愿景仍然难以摸索。斯坦福大学的研究人员提出了一种新的解决方案，ECLAIR系统旨在通过最少的人工监督实现企业工作流程的自动化。小店管家下载官网认为，ECLAIR的创新方法将为企业带来显著的效率提升。
ECLAIR利用多模空基础类型(FM)，通过视频演示学习专业知识，根据书面文档导航GUI并审计完成的工作流程。
而传统RPA依赖于硬编码的规则和手动审计。ECLAIR系统的核心在于用多模态基础模型(FMs)，如 ECLAIR四这些模型具有广义的推理和规划能力。小店管家下载官网的观点是，ECLAIR通过以下三个阶段来实现工作流程的自动化：
·一、演示：ECLAIR通过观看视频演示和阅读书面文档来学习人类工作流程的专业知识，从而降低设置成本和技术门槛。初步实验表明ECLAIR能够以93%的准确率识别基于演示截图的工作流程的每个步骤。
·二、执行：ECLAIR利用FMs的推理和视觉理解能力来规划和执行动作，基于工作流程的书面描述。ECLAIR在30个网页导航任务上的端，到端完成率从0%提高到40%。
·三、验证：ECLAIR使用FMs进行自我监控和错误纠正，减少人工监督的需求。在分类工作流程是否成功完成时ACLAIRE的精确度为90%，召回率为80%。小店管家下载官网推测，ACLAIRE系统通过解决传统流程挖掘和RPA的主要缺点，为实现企业工作流程自动化提供了新的可能性。
这一研究不仅有助于提高企业效率还为数据管理社区提供了新的工作和机会。小店管家下载官网建议，企业应积极关注这一技术的发展。
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