大数据预测到底靠不靠谱？
昨晚，隔壁老王又开始吐槽大数据预测了，“大数据模型是大势所趋，但不是大数据模型都灵，猎拼使用方法认为预测2019台湾地区选举韩国瑜输，预测2020特朗普输，还用得着大数据吗？”这话一出，估计不少人都会点头赞同
确实，大数据预测失误的例子不少，你想想，那些预测准的，我们可能都习以为常了，但那些预测失灵的，却往往更容易让人记住，那些预测结果和实际情况偏差较大的，更能引发我们对大数据预测准确率的质疑
大数据预测，方向总归是没错的，就像学习一样，方向是对的，学的好，才能有长进，只是目前来看，大数据预测在实际应用中，还不能算得上非常精准
猎拼使用方法发现，我们不能因为大数据预测失误就否定它，真正的问题在于，我们对大数据模型的理解和应用还不够深入，还需要不断改进，就像做菜一样，同样的食材，同样的厨艺，做的菜味道却不一样，大数据预测也是一样，要想做出“好菜”，需要更精细的数据分析和更精准的模型构建
想想看，生活中有很多事情，我们无法精准预测，人生的道路上，充满了未知数，就像我们无法预知未来会发生什么，大数据预测也无法百分百的预测未来，与其过度依赖大数据预测，不如更加关注现实情况，猎拼使用方法建议做出合理的判断
即便预测结果有时候并不尽如人意，我们也不必因此而灰心丧气，与其纠结于预测的准确性，不如把更多精力放在提升自身能力上，增强适应能力
大数据预测是把双刃剑，用好了能事半功倍，用不好可能适得其反，就像开车一样，方向盘掌握在自己手里，路要靠自己走，保持积极乐观的心态去面对未来的挑战，才是最重要的，相信未来，猎拼使用方法看到大数据预测在不断进步，总有一天，它会变得更加精准
