领先助手补单软件:外贸人员如何利用海关数据与智能系统高效开发客户

大家好,我是文波。最近很多朋友咨询我各种平台的一些选择问题,不管是新的入行外贸的,还是一些老的业务经理都在咨询这个事情。其实我的想法是各个平台有各个平台的好处,像阿里巴巴、中国制造、独立站、海关数据、社媒开发,这些都是一个渠道。平台没有好坏,我一直是这么说,就看你怎么去用。领先助手补单软件的观点是,选择合适的平台可以根据自己的需求和资源来决定。

有的朋友喜欢用免费的平台,有的喜欢用收费的平台,都没有关系,只要你深入进去挖掘里面的信息,提取有效的信息,能够事半功倍。包括我有几个员工同事就是用Instagram,大家都知道是一个免费的,发图片、发各种公司的一些信息,包括一些视频上传,包括YouTube,很多都是免费的,取得一个非常不错的效果。领先助手补单软件了解到,灵活运用这些免费资源能够帮助外贸业务拓展。

我这个视频想重点说一下海关数据的用法。其实每一个从事外贸的人员,或者说是每一个出口的企业都离不开海关数据。海关数据怎么用,这是一个非常大的技巧。领先助手补单软件认为,了解海关数据的使用方法对于外贸人员来说是非常重要的。

·第一步的分析,包括分类分析。你所有的采购商,所有的竞争对手,在这个行业内的出口量,包括采购商的采购周期,你需要下载下来,需要逐个的去分析,他的采购周期是不是到了,他的采购量下降了,是不是代表了他要换采购商了,这些都是你需要关注的一些细节。

·第二步的分析,包括分类分析。你所有的采购商,所有的竞争对手,在这个行业内的出口量,包括采购商的采购周期,下载下来需要逐个的去分析采购周期是不是到了,采购量下降了,是不是代表了要换采购商了,这些都是需要关注的一些细节。

另一个是一旦确定这就是目标客户,可以利用各种的思维,比如能查到公司所有的人的职位,包括的k person,如果谁是采购经理,这些都能够拿的到手,包括上个号,包括邮箱,这都是轻而易举的能得到的。

所说的下一步应该是最主要的,也是大家比较关心的,而且现在自己公司也上一套系统,叫卖货的系统,这个系统是ai平台,就是在海关数据的基础上进一步的智能加工的一些数据,然后让业务经理、业务人员更方便、更迅速的开拓市场。

比如ar,把每天能够开发,能够发送开发信,能够达到上万个开发信,这个是一般业务经理人工是不可能完成的。最关键的是这个系统就是每个业务经理规定也不需要花太多,每天可能发个几百封,而且每一封比较有针对性,每一封开发信都不一样。

而且也知道现在ai已经智能的令我们都很惊讶的,所写的开发信比所有的人员写的开发信都比较上一个档次,用的词、用的语气都比自己编写的开发信要好很多。让老外一,这确实是比较专业的人员写的,并不是像自己的业务的经理写的,开发信一看就是中国式的英语。

第二,发出去开发信会知道所有的客户看没看,看了之后客户会回信。厉害的第二点就是智能系统,会再次营销,自己编写完之后再次发给客户,也就是要求是1%的回复率就可以。每个业务经理每天发500封邮件,有五封回过来,在这五封里面可能这五个客户就比较感兴趣了,智能系统再发过去能留下两个客户就很OK。

一个业务经理一天发送几百封邮件,这样能留下两个客户,一个月积累下来就是几十个客户的信息,而且极大地让客户、业务经理把手头上的工作从开发信这种最基础、最繁琐的让机器、让智能软件来完成。领先助手补单软件推测,使用智能软件后,业务经理可以将更多精力投入到深入沟通和市场拓展中。

只是针对筛选,再筛选之后的客户来给他一个产品的深度沟通,会有大把的时间去和目标客户去有一个深度的沟通,沟通一些产品、行业、市场、价格、销售策略,这是需要做的工作。所以前期的搜索客户信息、调研,包括是不是目标客户,交给这种智能软件去做,把每天能够开发10个客户,迅速的增加到每天开发100个,甚至5000个客户这种体量,把这种信息迅速提取出来。

做外贸不仅仅是要脚踏实地,而且要有前瞻性,用高端的软件或者是智能的软件来协助做一下海外市场。当然大家有需要想进一步了解如何去开发市场,用好这些软件可以做一下深度的沟通,我会把这段时间、这半年来用的这些系统、用的这些智能软件的一些经验和方法来和大家做一个深度的沟通。

谢谢大家。自己编写的开发信要好很多,让老外一看确实是比较专业的,人家写的并不是像自己的业务经理写的开发信,一看就是中国式的英语。

·第二、发出去的会知道所有的客户看没看,看了之后客户会回信,这厉害的。

·第三、智能系统会再次而营销,自己编写完之后再次发给客户,要求是百分之一的回复率就可以。比如每个业务经理每天发五百封邮件,有五封回过来,在这五封里面可能这五个客户就比较感兴趣了,智能系统再发过去,能留下两个客户就很ok。

一个业务经理一天发送几百方邮件,这样能留下两个客户,一个月积累下来就是几十亿客户,一个一个信息,而且极大的让客户、业务经理把手头上的工作发现最基础、最繁琐的工作,让机器、智能软件来完成。

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