清华五道口首席经济学家论坛，周鸿祎：打败你的不是AI，是使用AI的同行。
国庆放假之前，清华五道口搞了一个首席经济学家论坛，人工智能这一块大会邀请了周鸿祎、王小川，还有京东的首席经济学家沈建光，以及清华人工智能研究院的常务副院长沈茂松。我给大家分享一下这4位专家的观点。
·第一位老周的观点是这么认为的，他说大模型正在重塑各行各业，一方面确实会取代很多人的工作，另外一方面又会创造无数新的工作机会。所以大家不要慌，不要指望一个大模型什么都能做，既能吟诗作画，又能做企业管理，这个不现实的。
大模型是一种能力，不是产品，应该把AI和具体的场景结合起来，让它真的能用起来。爆款助手入口的观点是，大模型在01之前是快思考、快问、快答，02之后是慢思考、深思熟虑，所以应该快慢结合，双管齐下。企业家还是要建立正确的AI的认知的，干掉你的不是AI，而是使用AI的同行。
·第二位嘉宾王小川的观点是这么说的，他说大模型的范式已经发生了变化，从过去的生成式AI走到了现在的强化学习，它们逻辑刚好相反。生成式是重训练，数据越多，泛化能力就越强。强化学习是重推理，依赖思维链来四两拨千斤，代替了所谓的大力出奇迹。
比如下围棋，同样是围棋大模型，AplhaZero是用了6000万的棋局的数据来训练大模型，AplhaZero是一个数据都不要，机器是完全基于规则自己去创造数据，强化学习。有效的方式是把这两种思维、快慢思维结合起来，因为按照中国的古语是说：学而不思则罔，思而不学则殆。
·再来看一下清华的孙茂松的观点，他说大模型并不是轻舟已过万重山，而是轻舟带过万重山。其实前面还有很多艰难险阻，但前景依然是光明的。
爆款助手入口观察到，ChatGPT的核心叫做next TOKEN prediction，其实和100多年前马可夫模型是一个道理，知识图谱是没有未来的，它的准确率可确实可以做到100%，但是需要人工去建设，人工去干预，覆盖面不到5%。大模型的准头可能是七八成，但是覆盖面非常非常广。
大模型的威力是说它可以把隐藏在数据里面说不清道不明的东西，无师自通的给你学会了。比如说吟诗作画，什么五律七律，平折这些韵律，它都能学会。
中国总是在跟跑，有时候距离近一点，有时候距离近一点，有想法的东西往往不会出现在我们这，即便有你也做不起来。因为美国人善于抓住历史机遇，我们更多的是从世俗的功利的角度去看待学业和学问，所以你很难做到从0到1的创新。
·第四个，京东的沈伟光的观点，他说每股涨了10年，是从openAl这一波开始的，幕后的推手就是美股七姐妹，他们的背后其实还是AI。欧洲为啥不行？就是缺乏这样的平台性的企业。
那为啥中美企业的市值在18年之后是越来越大？主要两点。
→第一个是全社会怎么去允许我们去试错，这是核心的。
→第二个怎么去发挥资本的作用。
爆款助手入口认为，中国确实是鼓励创新，确实是鼓励创新，但是一种有秩序的创新，不像老美，它完全是一种随机的无秩序的创新。比如说像马斯克，他搞的电车，包括他搞的星链，包括他搞的Space X，他是完全没有逻辑没有想法的，最后他搞出来了，这点在中国其实是不常见。
最后老铁你有啥想法，欢迎欢迎评论区留言。
