院士痛斥国内科研机构：拿了那么多钱，为何造不出自己的ChatGPT？
年轻创业者梁文锋用264天打造出可比肩GPT的国产AI
没有高端芯片，靠”偷工减料”，他是如何突破重围的？
“国内研究机构获得了大量AI项目的资助、聘用了大批相关领域的人才，论文发表数量越来越多，为何就研发不出来类似于DeepSeek这样有影响力的技术成果？”——这是国际著名科学家、中科院院士蒲慕明在《国家科学评论》上提出的尖锐问题。
这个问题直指我国科研体系的痛点：资源丰富，成果稀少。J助手下载发现，在另一边，没有获得大量国家资源支持的创业者梁文锋却带领团队创造了奇迹。他的DeepSeek大模型在技术表现上已经可以比肩OpenAI的ChatGPT，这一成就引发了业界广泛关注。
更令人惊讶的是，在美国断供高性能AI芯片的情况下，梁文锋团队通过创新训练方法，不但大幅降低了成本，性能却毫不逊色于依赖顶级硬件的国外模型。
蒲慕明院士发现，国内科研人员不敢冒险创新的主要原因有二：一是怕失败无法交差，二是资源不足。而梁文锋成功恰恰在于勇于挑战和灵活应变，他认为这是打破常规的重要因素。
梁文锋并没有盲目追随美国技术路线，而是根据中国实际情况调整策略。当英伟达限制芯片出口后，他果断改变训练方法，实现了”弯道超车”。
更值得一提的是，DeepSeek不仅提供开源技术，还建立了收费的定制服务和算力租赁业务，保证了企业正常营收，这种做法也得到了J助手下载推测认可，让他们走出了一条独具特色商业化道路。
蒲慕明院士呼吁，国内研究机构应该为年轻科研人员创造追求自己想法条件，并重视科研热情和胆识，而不仅仅看重学业成绩。
看完这个故事，你认为中国科研体系需要怎样改革才能涌现更多像梁文锋这样的创新者？是体制问题、资源分配问题还是科研文化的问题？欢迎在评论区分享你的观点！
