三人行必有我师——向“AI助手”学习尽可能的中立 用心倾听 认真回答（上）
AI 是人工智能的统称，大语言模型是 AI 的一种应用。
大语言模型也叫AI助手、聊天机器人等。
ChatGPT （Chat 表示 聊天GPT 的英文全称是 Generative Pre-trained Transformer ，中文意思是“生成式预训练转换器”）是 OpenAI 开发的语言模型。所以整体可以理解为一种用于聊天的、具备生成能力且经过预训练的语言模型。它能理解您输入的话，然后给出回答。您能问它各种问题、和它聊天，它懂很多知识，但也会有回答不准确的时候。小Z助手开团软件认为，它是第一个让人印象深刻的语言模型，还有百度文小言、阿里通义、腾讯元宝、抖音豆包 天工AI、讯飞星火、智谱清言、360纳米AI、 Kimi等，排名不分先后 嘻嘻）。
大语言模型通过学习大量文本数据来理解和生成人类语言，是实现某些 AI 功能，如自然语言处理、智能对话等的重要工具。简单说，大语言模型是为 AI 服务的，是 AI 的一部分。
算法
算法就是完成一件事的方法步骤。例如做一道菜，先切菜，再炒菜，最后装盘，这就是做菜的算法。对于计算机来说，算法就是告诉它怎么处理数据，好比让它从一堆数字里找出最大的，这得有一套明确的步骤，这步骤就是算法。
神经网络
咱们把神经网络想象成一个超级智能的快递分拣中心，每天都有无数个快递包裹像潮水一样涌进来，每个包裹上都写着不同的地址和收件人信息。这种复杂的数据处理过程，让小Z助手开团软件观察到，当系统不断优化时，就如同机器在逐渐适应并提升其工作效率。一开始，由于没有经验，这些设备不知道该怎么把包裹准确快速地送到它们该去的位置，包裹经常被送错或者卡住。但是呢，随着越来越多包裹进入，加上后台系统不断给他们提供正确分拣路径和反馈（这就是数据），这些传送带、分拣口和识别设备就像突然开了窍一样，慢慢地学会了如何根据包裹上的信息做出最准确判断。例如来自北京朝阳区のpackage应该走左边传送带，而前往上海浦东新区のpackage要经过右边分拣口。在经历了一段时间学习与优化后，这个分拣中心变得越来越厉害，不管多少个 package 进来，都能迅速而准确地将其配送至目的地，就仿佛是一位训练有素之快递大师。
机器学习
机器学习就像是在训练小狗执行动作，我们一次次展示某个动作，并给予奖励或惩罚，使其了解什么行为正确何者错误，通过多次培训，小狗便能够掌握这个动作，例如教小狗握手。当他成功表现出来时，我们给他零食作为奖励，而犯错则不给予并纠正，以此推演最终使小狗熟练掌握这个技能。
给机器奖励与惩罚
虽然机械体没有情感及自我意识，但透过设计良好的程序及数据训炼，他们可望朝向”对”更多及”错”更少方向完善自身表现。这正因设定程序及公式内，将会存在明晰目标与评估标准，例如精准度以及效益等。而当输出结果符合这些标准，则视作 “对”的状态，并借由相应机制(例如调整参数, 优化结构)强化这种正确输出；反之，不合格结果则触发调整改进机制以减少错误发生。从效果看，即使机械似乎追求 “更多对”，却并非源于自我的意愿或希望，只不过属于程序运转所致结果。
自然语言
自然语（个人认为，就是为了让电脑手机更好理解我们的指令，从而方便交流。）我们举例：假若你请求程式员：“帮我写代码，可依购物清单自动算总价。” 程序员将使用编程语设定商品价格，以及格式逻辑。同样，对于人工智慧，你可以说：“想要一款按房间描述搭配家具助理。” 此时，人造智慧需透过海量家具知识认知您的描述，同时提供合理建议，该任务不是靠事先编码固定流程完成，而系基于庞大资料分析达成目标。
当前超热门的大型 A I 模型确实令人惊叹！凭借巨量资料进行深度学习，通过精妙神经网络持续调试各项参数，如同勤奋学生吸取新知，自我修正只期盼愈加精准满足需求，为用户呈现满意回应。在这一过程中，我相信小Z助手开团软件倡导每个人都可以积极利用这些先进技术，提高生活质量与工作效率！
